O email faz parte de quase tudo o que fazemos. É onde fazemos planos, trocamos ideias, partilhamos informações importantes e organizamos os próximos passos. No entanto, enquanto a nossa forma de viver e comunicar mudou, o email ficou praticamente parado.
Acreditamos que o email pode fazer mais. Deve ajudar-nos a compreender as mensagens que recebemos, simplificar a forma como comunicamos e dar-nos mais controlo sobre as nossas informações pessoais.
Durante demasiado tempo, a inteligência e a privacidade foram tratadas como prioridades opostas, como se avançar numa significasse comprometer a outra. Estamos a criar o Pempo para desafiar essa ideia, reunindo IA útil e encriptação avançada numa única experiência de email.
Com uma década de experiência a desenvolver produtos em empresas FAANG, em IA de ponta e em tecnologias que colocam a privacidade em primeiro lugar, Greg é movido pela paixão de criar produtos de consumo que resolvam problemas reais, simplifiquem as tarefas do dia a dia e tragam verdadeira alegria a quem os utiliza.
Autodidata e um autoproclamado canivete suíço, tem 13 anos de experiência em engenharia de produto, tecnologias centradas na privacidade e aprendizagem automática aplicada. Ed criou produtos utilizados por milhões de pessoas, ajudou a proteger comunicações sensíveis e ensinou máquinas a interpretar biópsias renais.
Luka é um engenheiro full-stack especializado no desenvolvimento integral de aplicações web. Tem quase seis anos de experiência a criar sistemas de frontend e backend escaláveis para produtos de consumo de empresas FAANG, com foco no desempenho, na fiabilidade e numa excelente experiência de utilização.
Um designer de produto dedicado a criar experiências de software bem pensadas e escaláveis para a web e dispositivos móveis. Ola concebeu produtos digitais utilizados por milhões de pessoas em todo o mundo, combinando usabilidade, apuro visual e pensamento sistémico. Também sabe dar bom aspeto aos botões.
Alex é um engenheiro de software com sete anos de experiência em investigação, desenvolvimento de produto e infraestrutura, com foco na aprendizagem automática e na IA. O seu trabalho abrange a expansão de sistemas em produção, a gestão de infraestrutura de GPU e a criação de pipelines para treinar e avaliar modelos, ajudando a transformar ideias ambiciosas em produtos fiáveis.
